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今天给大家分享第一模块数据智慧的第二讲小数据

上一讲我们讲了大数据这个大不只是数据量的大而是一个全维度的大有结构化与非结构化的数据在结构化的数据中又有财务与业务内部与外部以及按时间分类的过去现在与未来的数据

我用了一张四维结构图来概括这个大数据的全部轮廓

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要全部抓住数据信息宏观上要全微观上要细大数据的大讲的是全面今天讲的所谓小数据则是要强调数据的细数据的粗细反映了一个公司管理上的粗与细

今天就从这对矛盾变量说起

可以看到我做的一张对照表一个管理粗的公司与管理细的公司的区别

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一个管理粗的公司发生的费用只分到大类比如差旅费工资折旧等大类而一个管理细的公司会将每项费用追踪到各个以成本中心代码表示的使用部门一个管理粗的公司并不区分车间里的操作工这类直接人员与不带来直接产出的非直接人员比如给产线送料的辅助人员与直接作业的操作工都统称为工人而一个管理细的公司会将车间人员再细分成直接人员与间接人员他们的成本也会分别归入到直接成本与间接成本

一个管理粗的公司无法看出成本报告中的成本与经营活动的关联关系而一个管理细的公司会以产量标示出可变成本与固定成本从而更好地把控设备投资的保本点测算一个管理粗的公司费用按账套归集后以统分的方式分摊到部门比如一个公司的 IT 成本按人头分给销售部生产部采购部等经营部门而一个管理细的公司会将人头按资源消耗特征进行细分同样的 IT 部门成本不是按简单的人头统分而是按各个部门使用的电脑数量分摊显然后者的分配方法更合理

最后一个粗线条管理的公司的财务报告只能显示是否赚钱即利润表只能做到净利润这个环节而一个管理细的公司会进一步细化从是否赚钱到靠谁赚钱能按产品对利润进行排序比如公司的营收 60% 来自 A 产品但利润贡献则是 60% 来自 C 产品

从上面一系列的粗细对照可以看出一个公司管理水平的高低很大程度上体现在数据的颗粒度上有句话大家都听说过魔鬼藏在细节中一个看不见细节的人事实上什么都没看见

数据的粗细代表了一个公司的专业度

那如何提升数据精细度呢

下面介绍数据智慧的一个实操方法从分类做起

会不会分类分类分得有多细体现了专业与业余的差别我们普通人睡一觉只会将起床与下床时间一减得出睡了几个小时的结论而一个专业人士会将睡眠时间分成三类浅睡眠深睡眠与 REMRapid Eye Movement快速眼动睡眠所以一个专业人士测量睡眠质量不只是简单地看睡了几个小时而是要细分出深睡浅睡与快速眼动睡眠中分别睡了多久真正代表睡眠质量的是快速眼动的时间

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